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우리 도로에 눈을 돌리십시오

29/05/2023

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뉴질랜드에서 큰 도로 네트워크를 구축하고 유지하는 것은 Downer Group의 오랜 교통 서비스 중 하나 일뿐입니다. 도로를 안전하고 효율적이며 신뢰할 수있는 도로를 유지하기 위해 Downer Group의 도로 네트워크 솔루션은 자산 모델링, 포장 엔지니어링 및 데이터 수집 및 분석에 의해 뒷받침됩니다.

이러한 예 중 하나는 XDNA에 의해 구축 된 결함 감지 기계 학습 솔루션입니다. 뉴질랜드에서 도로 품질 평가를 간소화 할 것으로 예상됩니다.

한 눈에

• 자동화를 통해 수천 킬로미터의 도로 네트워크를 추적하고 분석합니다.

• 비디오 분석은 잠재적으로 위험한 도로 상황에서 사람들을 제거하고 있습니다.

• 데이터 중심 통찰력이 계획되지 않고 계획된 유지 보수를 최적화합니다.

• Roaddna는 흥미로운 선형 자산 관리 도구입니다.

문제

도로 품질을 평가하려면 물리적 검사와 임시 사용자보고가 필요합니다. 도로 사용자와 검사관 모두에게는 비효율적이고 잠재적으로 위험합니다.

검사가 완료되면 사진 및 평가 메모를 수집 한 후 작업자는 필요한 수리를 결정하여 위치 및 자료에 대한 특정 지침을 수집해야합니다. 수리는 안전과 예산에 따라 심사해야합니다.

바카라사이트 Group은 도로를 양호한 상태로 유지하는 더 안전하고 효율적인 방법을 찾았습니다.

솔루션

Downer Group은 차량 장착 카메라를 통해 뉴질랜드에서 비디오 장면을 수집하기 시작했습니다. XDNA는 기계 학습 모델 개발의 교육 단계를 가속화하는 강력한 협업 라벨링 솔루션을 제공했습니다.

몇 개월에 걸쳐 주제 전문가의 의견을 통해이 기술은 도로 영상을 분석하고 결함 카탈로그를 구축하도록 교육을 받았습니다. 그것은 이상을 찾고 교정하는 법을 배웠습니다.

흥미롭게도, 기계 학습 측면은 로드나가 결함과 유지 보수 프로그램 및 시간이 지남에 따른 날씨의 영향을 추적하기 시작할 수 있음을 의미합니다. 이는 데이터 중심의 통찰력을 기반으로 지속적인 도로 네트워크 개선을 설계 할 수 있습니다..

머신 러닝 모델은 신경 변형 데이터 플랫폼에로드되어 엄청난 양의 데이터에 대처할 수 있습니다. 이것은 더 많은 장면과 위치를 효율적으로 추가하여 규모를 허용 할 수 있음을 의미합니다.

결과

Roaddna는 뉴질랜드 지역에서 6 개월 동안 시험을 받고 있습니다. 이 모델은 지속적인 최적화가 필요하지만 시간이 지남에 따라 더 똑똑하고 정확해질 것입니다.

이제 Roaddna가 건설되었으므로 더 많은 도로 네트워크를 탐색 할 준비가되었습니다. 주 도로, 철도 또는 개인 네트워크이든 자산의 결함을 효율적으로 평가할 수있는 플랫폼입니다.

‘Roaddna는 흥미로운 선형 자산 관리 도구입니다. 그것은 모든 유형의 자산에 대한 명확하고 빠른 평가를 할 수있는 잠재력을 가지고 있으며, 시간을 절약하고 더 중요한 것은 사람들이 여행 할 때 더 안전하게 유지할 수 있습니다. '

xDNA

XDNA는 자산 기반 비즈니스를위한 기술 솔루션에 대한 타고난 이해를 제공합니다. 혁신적인 도구와 기술은 중요한 전선 작업자 작업을 보강합니다.